你能用我们的
内核做什么。
不是「我们卖什么 SKU」。是「你的实际场景能落地什么」。6 大核心业务能力 + 3 个特殊场景。每一个都对应明码标价的 catalog SKU 和真实交付的客户案例。
智能 PLM
配方 / 物料 / 项目流程的多租户研发中台
化妆品研发的"中央神经系统"。覆盖配方版本管理（多版本 / 工艺路线 / 锁版本）、物料库（INCI 主数据 + 替代关系 + 供应商）、R&D 项目阶段化看板（立项 → 配方实验 → 小试样 → 中试样 → 送检 → 量产）、合规自动校验（提交配方时自动跑规则引擎）。
CosDev 的内核已在 INCILABSV2 多租户架构上跑过 22 个品牌客户、80+ SKU 验证，6 周可上线 lite 版，12 周可上线含定制工作流和 ERP 集成的 full 版。
50-200 人研发规模的中型品牌方 / OEM 工厂；多客户多品牌的 OEM 集团；上 PLM 但不想买 Coptis 又不愿全自研的客户。
< 20 人研发的小团队（手工就够）；500+ 人的大型集团（需要 SAP PLM 级别能力）。
AI 配方辅助
配方生成 / 配方逆向 / 安评报告 AI 起草
基于 Gemini / Claude / GPT 多模型调度 + 化妆品行业专用 prompt + 200+ 爆款配方人工标注 + 12K 配方专利交叉验证。三个核心场景：① 配方生成（输入剂型 + 功效 + 预算 → 推荐 3 套候选 + 合规预校验）；② 配方逆向（输入 INCI 列表 → 推浓度区间 + 关键活性物 + 单瓶成本估算）；③ 安评报告 AI 起草（PIF / CPSR / 中国安评 47 字段，1 小时出稿，法规专家 30 分钟复核）。
不是替代研发员，是把研发员从打字员变成把关人。客户某品牌实测：竞品逆向从 1-2 天 / SKU 压到 5 分钟 / SKU；安评起草从 5 天 → 1 小时。
想用 AI 但担心"通用模型不懂化妆品"的品牌方 / OEM；月新品 4+ 的高频研发团队；出海品牌（PIF / CPSR 自动起草）。
无内部法规专家的客户（AI 起草仍需人工复核）；只想买 ChatGPT API 自己接的客户。
法规自动校验
74 国法规 + 杂质追踪 + NMPA 新规预警
74 国法规规则引擎，覆盖 NMPA / EU 1223 / US MoCRA / Japan PMDA / Korea MFDS 等。三种核心校验：① 配方层（成分 / 浓度 / 限制条件 / 适用产品类型）；② 杂质成品贡献追踪（CIR / SCCS impurityDetails 自动展开 + 配方层级 ppm 求和）；③ 新规预警（NMPA 88+ 新规 / 三年行动计划 / EU CosIng 月度更新自动同步）。
客户实测：200 SKU 月度合规自检从 3 天 → 1 小时；问题工单自动回写 SAP；NMPA 新规更新 ≤ 24 小时全量 SKU 重算（外包 5 天）。
200+ SKU 的品牌方 / 出海品牌（中欧美三国并行）/ 行业咨询机构 / 行业平台。
< 20 SKU 的小团队（手工查更划算）；只想要"AI 给意见"不想要"规则引擎"的客户。
化妆品行业进销存
销售 / 采购 / 库存 / 质检 / 批号 / 留样全链路打通
化妆品行业专属 ERP，覆盖 11 模块：销售（SAL）/ 采购（PUR）/ 库存（INV）/ 基础数据（BSE）/ 实验室（LAB）/ 质检（QC）/ 生产（SFC）/ 样品（SAM）/ 报表（RPT/WP）/ 系统管理（SYS）。化妆品行业特有的难点：① BOM 多层（成品 ↔ 半成品 ↔ 成份，带版本 + 工艺路线，是图结构）；② 批号 + 效期 FEFO 出货；③ 留样管理；④ 不合格品自动审批流。
客户实测：5 个工厂统一在一套 ERP；集团合并报表 1 周 → 1 小时；库存周转 +22%；不合格品质检员每天 -2 小时手工流程。
多工厂集团 / 化工集团（含化妆品事业部）/ 中大型 OEM。
< 50 人的小品牌（用现成 ERP 加少量定制更划算）。
法规与产业数据 API
NMPA / INCI / 法规条款 / 杂质 / 海外电商 API + Python+JS SDK
CosDev 8 年沉淀的数据底座 API 化对外开放。核心数据集：① NMPA 化妆品备案库 1.5M+ 条 + 每日增量；② INCI 主数据 38K+ 条（含中英文 / 多语种归一）；③ 全球法规条款 113K+ 条覆盖 74 国；④ CIR / SCCS 杂质详情；⑤ 海外 34 站点电商产品 + 评论。
采集器维护 14 个月 0 人工干预，反爬触发率 < 12%。SLA 99.5%。Python + JavaScript SDK + REST API + 沙箱环境。
出海代运营 / 行业咨询机构 / 跨境合规平台 / 内部数据底座 / SaaS 平台二次开发。
一次性查询少于 100 条的偶发需求（应该单买报告）。
竞品 / 电商情报
海外 34 站点 + 国内 4 平台 产品 / 评论 / 价格 / 上下架采集
电商情报基础设施。海外覆盖 Sephora US/SG/HK / Amazon US/UK/JP / Ulta / Boots / Nykaa / Watsons / Target 等 34 站点；国内覆盖京东 / 天猫 / 抖音 / 唯品会等。三种核心交付：① 月度 PDF 报告（产品上下架 + 价格变化 + 评分趋势 + 评论关键词）；② 原始数据 Excel + REST API；③ 实时推送（Slack / 钉钉 / 飞书）。
反爬技术栈：OS 级 PyAutoGUI 真实操作（绕过 CDP / WebDriver 指纹检测）+ Cookie Pool（30+ 真人种子）+ 5 层反爬检测器 + 智能停顿。在京东这种重反爬站点反爬触发率 8%，行业领先。
出海跨境品牌 / 投资分析师 / 行业咨询 / 内部竞品监控团队。
想要一个"看一次就够了"的快照（电商数据要持续更新才有价值）。
行业特殊场景。
上面 6 个是横向能力，下面 3 个是行业特定场景的「端到端落地包」。每一个都基于上面的核心能力组合 + 行业 know-how。
OEM 代工业务流
13 类工单 + 跨研发/QC/采购/包装/制作 5 部门数字化
OEM 工厂特有的复杂业务：客户提需求 → 研发打样 → 签样 → 送检 → 报价 → 包装设计 → 测试 → 备案 → 制作 → 条码 → UDI → 量产 → 出货。13 类工单，每类含 8-12 个状态节点 + 跨部门审批流。
化妆品 toC 小程序
消费者扫码查成分 / 安评结论 / 备案号反查
B 端品牌方做 toC 信任沉淀的轻量交付。客户上传 30+ SKU 数据 → 微信小程序 + H5 上线 → 消费者扫条码 / 二维码 / OCR 备案号 → 看 INCI 列表 + 安评结论 + 同类产品对比。
医院销售 OCR + 聚合支付
医生开方 → OCR 识别 → 自动建单 → 扫码支付 → 自动出库
医院诊室 / 线下专柜的销售场景全链路数字化。销售员手机拍诊断单 → 阿里云 OCR + Vision 双引擎识别 → 系统匹配 SKU + 自动定价 → 销售员确认 → 聚合支付二维码（微信 / 支付宝 / 银联）→ 客户扫码支付 → 自动收款 + 出库 + 库存扣减。
想清楚要做什么了？
已知能力对应哪个 SKU → 直接 catalog 下单。还在选 → 自由询价让 PM 帮你选。