医院诊室手机扫码 · OCR 诊断单 + 聚合支付 + 自动出库

12 周 里我们做了这些

背景

嘉氏堂的医药销售业务线在华南 8 家三甲医院设有专卖诊室（专卖嘉氏堂自营的功能性护肤品 + 医院皮肤科共建的院外开方品类）。每个诊室 1-2 个销售员，协助医生开药 / 收款 / 出库。 现状：医生手写诊断单（药品名 / 规格 / 数量）→ 销售员手工抄到收银本 → 翻物料表（厚厚一本 200+ SKU）找编码 → 手开收据 → 客户扫码支付（销售员个人微信收款码）→ 月底销售员把全月收据 + 收款记录寄回总部对账。 问题严重：① 错率 8%（医生字迹模糊 + 销售员手抄出错）；② 月度对账要 3 天（财务部对私人账号收款 + 实物核对）；③ 库存不准（出库没及时录入，库存系统永远滞后 1 周）；④ 销售员一旦离职就拿不到他名下未对账的款项；⑤ 客户开发票麻烦（私人账号收款无法直接开发票，需要走特殊流程）。

我们做了什么

总工期 12 周。 第 1-2 周｜需求 + 流程设计。我们去 2 家诊室现场跟踪了 4 天，记录销售员一天 30+ 次开单全过程。设计六步流程：① 手机拍诊断单（小程序内拍照）；② OCR 提取药品名 / 规格 / 数量（阿里云 OCR + Vision 双引擎）；③ 系统匹配 SKU 物料库 + 自动定价生成订单草稿；④ 销售员调整确认（OCR 错的可以改，库存不足可以改 SKU）；⑤ 一键生成聚合支付二维码（微信 / 支付宝 / 银联）；⑥ 客户扫码支付完成 → 自动收款登记 + 流水号绑定订单 + 自动销售出库 → 库存扣减。退货走逆向流程（创建退货单 → 自动退库 → 登记退款）。 第 3-5 周｜OCR 引擎。诊断单 OCR 难点：① 医生字迹潦草；② 字段不规整（药品名可能竖写）；③ 含中英文混杂（成分英文 + 用法中文）；④ 部分诊断单是打印的（这部分准确率高）。我们的方案：阿里云 OCR + Gemini Vision 双引擎并行，结果对比，置信度高的字段直接采用，低置信度字段红色标出让销售员手动确认。手写体测试集 200 张诊断单，三联交叉准确率 78-85%。 第 6-7 周｜聚合支付接入。微信支付商户号 + 支付宝商户号 + 银联商务对接（嘉氏堂集团已有，复用）。聚合支付二维码用统一收银台方案，客户扫一个码自动选支付方式。 第 8-9 周｜库存联动 + 退货流程。订单完结自动触发出库（FEFO 先效期出货）+ 库存扣减；退货逆向走自动退库 + 登记退款。和总部 ERP（嘉氏堂 OEM ERP 系统）打通，确保库存数据一致。 第 10-11 周｜小程序 UI + 8 家诊室部署。微信小程序简洁版，3 个核心页（开单 / 订单 / 库存）。每家诊室配 1 部新机+培训 1 小时。 第 12 周｜灰度上线 + bug 修复。

数据结果

签约 ¥48 万，12 周交付，覆盖 8 家三甲医院诊室。 预期效果（一期上线后 4-6 周内逐步达成）： · 错单率从 8% 降到 < 1% · 月度对账从 3 天降到 1 小时 · 销售员每单耗时从 5 分钟降到 90 秒 · 收款全部进集团对公账号，发票即时开具 · 库存数据实时同步，总部能看到每个诊室实时库存 · 销售员离职无未对账款项问题（所有交易都在系统里）

复盘 · 哪里做得不够

（项目进行中，目前完成至第 8 周）一期不做入库审批，二期再加（先把销售流程跑通，库存补给走简化方案）。OCR 识别诊断单准确率取决于医生字迹质量，已经规划"销售员复核"作为最后一道把关——任何字段置信度 < 80% 都强制销售员手动确认。这条边界让客户接受了 OCR 不可能 100% 准确，反而让产品落地更顺利。 医院诊室的销售场景是看似简单实则复杂的典型——5 分钟的现场动作背后是 OCR + 聚合支付 + 自动出库三件大事，每一件单独做都不算难，但要在 5 分钟内全部跑通且不能出错，就考验工程能力。