22 家品牌共用一个内部研发中台
自研化妆品研发管理 SaaS 内核,从配方库到合规校验到 AI 配方生成全打通
月度合规自检从 3 天压到 1 小时
本土前 20 大品牌方(彩妆 + 护肤双品类,年销 10-15 亿)
200 SKU 同时在中国 / 欧盟 / 美国销售,每月初 2 个研发员花 3 天对照 NMPA / EU 1223 / FDA MoCRA 三套法规手工核对配方;工单零散在邮件里,没法做趋势分析
FORMULAW 标准品(含 NMPA / EU / MoCRA 三规则引擎)+ 客户自有 SAP 工单回写二开 + 月度合规风险趋势 Dashboard
客户法规合规团队 5 人(1 个总监 + 2 个研发合规 + 2 个跨境合规)。三规则手工核对的痛点不只是慢,更糟的是 NMPA 2026 年初新版禁用清单更新后,客户依赖外部咨询机构 5 天后才拿到解读,期间 2 个月新研发的 12 个 SKU 全部需要重新核对,浪费了一整周的研发周期。 客户其实试过自建。2024 年请乙方做过一套合规校验工具,跑了半年废弃,原因是数据更新跟不上 NMPA 的频率(NMPA 平均每月有 1-2 次小调整)。CosDev 的优势在于 FORMULAW 数据底座由我们自己维护,每周对齐三大法规更新。
总工期 2 周,分 4 个里程碑。 第 1 周前 2 天|需求 + 数据接入。客户提供 200 SKU 的完整 BOM(Excel 格式)+ SAP 物料主数据导出。我们做了字段映射表(客户 SAP 物料代码 → INCI 主数据 → FORMULAW 法规 ID)。这一步看起来简单,实际花了 60% 的时间,因为客户的 SAP 物料表里有 14% 的"自定义内部代号"未映射 INCI,需要用 match_names 函数做模糊匹配 + 人工 review。 第 1 周后 3 天|FORMULAW API 接入。三规则引擎全部走我们的标准 API(NMPA / EU 1223 / MoCRA),客户系统不需要承载法规数据。每个 SKU 的合规校验报告以 JSON 返回(含通过 / 警告 / 阻断三档),平均响应 < 800ms。 第 2 周前 3 天|SAP 工单回写。客户 SAP 是 ECC 6.0 + RFC 接口。我们用 pyrfc 调用 BAPI_NOTIFICATION_CREATE 自动创建"合规问题工单",分派给对应的研发员。第 1 次联调踩了 3 个坑:① BAPI 返回的 NOTIF_NO 字段类型在文档里写 NUMC 实际是 CHAR;② 部分自定义字段必须先 commit work 才能查询;③ 工单分派人字段必须用 SAP 用户名(不是 email)。靠客户内部 SAP 工程师 4 小时配合解决。 第 2 周后 2 天|月度趋势 Dashboard。每月初自动跑全量 200 SKU 校验,输出"红/黄/绿"统计 + 历史对比 + 高频问题 Top 5 + 法规更新摘要。
上线 8 个月: · 月度合规自检从 3 天 → 1 小时(200 SKU 自动跑 40 分钟 + 人工复核 20 分钟) · 阻断级问题工单从平均 18 个/月 → 6 个/月(前期被忽略的小问题被发现并集中清理) · SAP 工单从邮件改为自动建单,工单平均闭环时间 5 天 → 1.5 天 · NMPA 新版禁用清单更新后 ≤ 24 小时内全量 SKU 自动重算(之前是 5 天) · 客户每年节省 3 个研发员月时间 · 客户主动续约第二年并升级到 ¥9.8 万/年(增加跨境备案模块)
事后看,前 60% 时间花在"客户内部物料代码与 INCI 主数据映射"是必然的,不是浪费。我们后来在所有"接现有 ERP"项目都把这一步预留 50% 工期,不再压缩。客户付的 6.8 万每年节省 3 个研发员月。这是 B2B SaaS 报价的核心逻辑:你帮客户省的钱要远大于你拿走的钱。
「客户付的 6.8 万每年节省 3 个研发员月,这是 B2B SaaS 报价的核心逻辑:你帮客户省的钱要远大于你拿走的钱。」
自研化妆品研发管理 SaaS 内核,从配方库到合规校验到 AI 配方生成全打通
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