22 家品牌共用一个内部研发中台

14 周（计划 16 周） 里我们做了这些

背景

客户是华南区前 50 大 OEM 之一。2023 年开始接外资品牌单，但内部研发系统还停留在 Excel + 微信群。一位品牌方做尽调时直接说"你们没数字化系统，我们不能下单"，倒逼客户启动这个项目。 这事不是孤例——2025 年上半年国产化妆品 PLM 市场达 18.7 亿元，同比增长 73.5%；行业预计 2026 年 AI 驱动 PLM 渗透率达 78%。客户管理层意识到"再不上就被外资品牌淘汰"，才把这个项目从"明年再说"提到 Q2 P0。 客户原本想买 Coptis（法国 PLM），报价 €18 万 + 年 license。技术评估发现 Coptis 不支持中文 NMPA 备案号查询，且二开需要法国总部排期，最快也要 6 个月。客户找到 CosDev 是 2025 年 3 月。

我们做了什么

第 1–2 周｜需求对齐。访谈 4 位关键岗：研发总监、QA 经理、IT 负责人、销售总监。整理 32 个用户故事按优先级 P0/P1/P2 分级。共识 P0 必须包含：多租户隔离、配方版本管理、合规自动校验、Word 报告导出。 第 3–6 周｜内核搭建。基于我们 INCILABSV2 已有内核裁剪：保留多租户路由 + 配方表 + 物料表 + 合规校验引擎，去除内部不需要的 PIF / CPNP 海外备案模块。引入 38K INCI 主数据 + 1.5M NMPA 备案数据。 第 7–10 周｜业务定制。22 家品牌专属子域配置（brand-a.client.com）。每家品牌登录后只看自家配方与物料。研发员可在共享原料库浏览，下单要走品牌审批流。 第 11–13 周｜AI 配方生成模块。Gemini 3 Flash 接入。给定剂型 + 目标功效 + 预算，生成 3 套候选配方 + 合规预校验报告。每次生成走完整 LLM 日志记录到 fct_llm_call_log。 第 14 周｜上线 + 培训。每家品牌一场远程培训 30 分钟。客户自有 IT 团队接手日常运维，CosDev 提供 3 个月免费 bug 支持 + 工作日 4 小时 SLA。

数据结果

上线 6 个月： · 22 家品牌全部入驻使用，0 流失 · 配方版本核对时间 从平均 28 分钟/次 → 2 分钟/次 · 合规自检时间 从 3 天/月 → 1.5 小时/月 · 新员工上手周期 从 3 个月 → 3 周 · 客户研发员下班时间提前 平均 47 分钟/天

复盘 · 哪里做得不够

AI 配方生成上线第 1 个月命中率只有 38%（用户实际选用率）。原因是我们用了通用 prompt，没考虑客户实际的成本约束。第 2 个月加了"原料价格区间"作为 prompt 上下文，命中率升到 71%。教训：B2B AI 不能只跑通技术，要把客户隐性约束也喂进去。