化工 ERP 11 模块 · 150 功能页 · 30+ Vuex Store

14 个月首版 里我们做了这些

背景

集团 5 个工厂各用各的：A 厂 SAP（2008 年上的，version 老旧但运行稳定）；B 厂金蝶 K3（2014 年上的）；C 厂用 Excel + 网盘（小厂，年产值 2 亿）；D 厂用钉钉自建表单跑流程；E 厂没系统（最年轻的厂，2023 年新建）。物料代码体系完全不一致——同一个原料在 A 厂叫 RM-2017-0089，在 B 厂叫 KD-018，在 C 厂叫"丁二醇 02"。 这种"多工厂数据孤岛 + 物料编码不一"是化工集团数字化最大痛点之一——行业普遍数据：原料库存周转 **52 天**、检测数据人工录入误差 **>8%**、研发/采购/生产数据孤岛导致 **>40% 重复实验**；部分功能性原料 **年涨幅 >90%**，集团采购议价时却搞不清楚"全集团一共用多少"。 集团董事长每月看合并报表：IT 部 3 个人手工对账 1 周，常常对不齐 5-8% 的物料；遇到原料涨价做集团采购议价时根本搞不清"集团一共用多少这个原料"。这是项目立项的直接原因。

我们做了什么

总工期 14 个月，分 4 个阶段交付，预算 ¥320 万。 第 1 阶段（4 个月）｜基础主数据 + 销售 + 采购。BSE 模块：建立集团统一的物料编码体系（RM/PM/FG/SFG 四类 + 7 段编码），把 5 个工厂的物料逐一映射（共 18,000+ 物料，3 个工程师 + 5 个工厂仓管员配合 6 周完成）。SAL 模块：销售订单 / 客户主档 / 报价 / 收款 / 退货全流程。PUR 模块：采购申请 / 询价 / 比价 / PO / 收货 / 对账。 第 2 阶段（3 个月）｜库存 + 仓储生命周期。INV 模块的难点是化妆品行业的批号 + 效期管理。一个原料按"批号"管理（每批不同的供应商批次），按"效期"先进先出（FEFO 而非 FIFO）。调拨 / 报废 / 盘点全部要追溯到批号。 第 3 阶段（4 个月）｜实验室 + BOM 多层。LAB 模块是化妆品行业 ERP 的核心难点：成品 BOM ←→ 半成品 BOM ←→ 成份 BOM 不是单层 join，是带版本 + 工艺路线的图结构（同一成品可能有 3 个不同工艺路线，每个工艺路线对应不同 BOM）。我们用 PG 递归 CTE + Vue 树形组件兜底，避免引入 Neo4j 这种重型依赖。INCI 主数据 38K 条接入。 第 4 阶段（3 个月）｜质检 + 生产 + 样品 + 报表。QC 模块按"原料 / 半成品 / 成品"三阶段独立检验流程；SFC 生产模块连接 LAB BOM；SAM 样品模块管理"研发样 / 商品样 / 留样 / 客户样"；RPT/WP 报表模块对接 BI 工具（PowerBI）。 共 150+ 功能页、30+ Vuex Store、120+ 自研可复用组件（按钮 / 表格 / 表单 / 对话框 / 树 / 时间线 / 进度条 / 文件上传 / 工作流节点 等），其中 80% 后来被 INCILABSV2 项目复用。

数据结果

上线 18 个月（截至 2026 Q1）： · 5 工厂全部统一在一套 ERP 上 · 集团合并报表从 1 周 → 1 小时 · 库存周转率提升 22%（从原本 4.2 次/年 → 5.1 次/年） · 不合格品自动触发审批流程，质检员每天减少 2 小时手工流程 · 集团采购议价能力提升：知道全集团某原料月用量后，对供应商压价空间多 8-12% · 后续每年 ¥40 万年度技术支持费持续运营

复盘 · 哪里做得不够

BOM 多层管理在化妆品行业是难点：成品 BOM ←→ 成份 BOM 不是单层 join，是带版本 + 工艺路线的图结构。第 3 阶段我们用 PG 递归 CTE + Vue 树形组件兜底，避免了引入 Neo4j 这种重型依赖。事后看这是正确选择：客户 IT 团队没有 Neo4j 经验，引入会带来后期维护风险。 更深的教训：把 5 个工厂的物料代码统一是这个项目最难的活儿，比写 150 个功能页还难。技术问题是有解的，组织协调没有——我们花了整整 6 周让 5 个工厂仓管员每天开 2 小时映射会议。这部分预算我们当时低估了 30%，第二个阶段就开始要求所有"接老 ERP / 多工厂统一"项目都把"组织协调"单独列预算项。